امکان‌سنجی استفاده از داده‌های سنجنده مادیس برای برآورد بی‌هنجاری‌های دمایی سطح زمین به‌عنوان پیش‌نشانگر زمین‌لرزه (مطالعه موردی: زلزله سراوان آوریل 2013)
نویسنده
چکیده مقاله:
دراین مطالعه سری‌های زمانی بی‌هنجاری دمای سطح زمین (LST، Land Surface Temperature) در محدوده فروسرخ گرمایی از تصاویر سنجنده مادیس (MODIS) برای پیش‌نشانگری زمین‌لرزه سراوان با بزرگای 7/5 درروز 16 آوریل 2013 در استان سیستان‌وبلوچستان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پردازش تصویر پنجره مجزا (SWT، SplitWindow Technique) بنام ساب مائو (SobMao) مورد بررسی قرار گرفته است. در این الگوریتم با استفاده از معادله تابش و تعیین ضرایب گسیلمندی زمینی و عبوردهی جوی براساس باندهای فروسرخ نزدیک، مریی و گرمایی بی‌هنجاری در سری‌زمانی پارامتر LST محاسبه و بررسی شد. در این تحقیق تغییرات روزانه پارامتر LST در بازه‌زمانی دو هفته (از روز 100 تا روز 112 در سال 2013) یعنی یک هفته پیش از زمین‌لرزه سراوان و یک هفته پس از آن در منطقه براساس تصاویر مادیس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پردازش تصاویر بیانگر افزایش پارامتر LST یا بی‌هنجاری مثبت گرمایی گسترده در منطقه سراوان پیش از زلزله است، به‌طوری‌که در روز 12 آوریل سال 2013 مصادف با چهار روز پیش از زمین‌لرزه بی‌هنجاری گرمایی به بیشینه مقدار خود رسیده است. نتایج بیانگر وجود بی‌هنجاری‌های مثبت گرمایی در وسعتی از 50 تا 500 کیلومتر طول در منطقه است، که به‌سرعت از لحاظ گسترش منطقه‌ای تغییر کرده است و به‌شدت دچار افت‌وخیز شده است، به‌طوری‌که بیشینه بی‌هنجاری گرمایی دمای سطح زمین چهار روز پیش از زمین‌لرزه ظاهر شده و یک روز پیش از زلزله ناپدید شده است. تغییرات LST در این زلزله، از یک الگوی تقریباً مشابه مطالعه سراف و همکاران (2007) که از حسگر رادیومتر پیشرفته با توان تفکیک بالا استفاده کرده است و نتایج مطالعه فروند (2004) پیروی می‌کند. با توجه به نتایج در زمین‌لرزه سراوان تعیین بی‌هنجاری پارامتر LST می‌توانست به‌عنوان پیش‌نشانگر زلزله مورد توجه قرار گیرد.
منابع مشابه
مطالعه موردی زلزله 6 آوریل 2009 ایتالیا
زلزله شدید 3/6 ریشتری در ساعت 30/3 صبح روز 6 آوریل 2009 شهر L’Aquila و مناطق اطراف آن را در کشور ایتالیا لرزاند. در این زلزله نزدیک به 300 نفر جان خود را از دست دادند و نزدیک به 1000 نفر زخمی و بیش از 28000 نفر بی خانمان شدند. به گفته مسؤلین زلزله 6 آوریل شدید ترین زلزله در طی دهه اخیر در ایتالیا بوده است که در فاصله ای به مسافت 95 کیلومتر در شرق رم پایتخت این کشور به وقوع پیوست. این مقاله سع...
متن کاملمطالعه موردی زلزله ۶ آوریل ۲۰۰۹ ایتالیا
زلزله شدید 3/6 ریشتری در ساعت 30/3 صبح روز 6 آوریل 2009 شهر l’aquila و مناطق اطراف آن را در کشور ایتالیا لرزاند. در این زلزله نزدیک به 300 نفر جان خود را از دست دادند و نزدیک به 1000 نفر زخمی و بیش از 28000 نفر بی خانمان شدند. به گفته مسؤلین زلزله 6 آوریل شدید ترین زلزله در طی دهه اخیر در ایتالیا بوده است که در فاصله ای به مسافت 95 کیلومتر در شرق رم پایتخت این کشور به وقوع پیوست. این مقاله سعی...
متن کاملانتخاب مناسب‌ترین الگوریتم روزنه مجزا در تخمین دمای سطح زمین با استفاده از سنجنده MODIS مطالعه موردی: دشت کرمان
استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور جهت برآورد دمای سطح زمین روش جدیدی به شمار می‌آید که هزینه‌های تخمین دما به روش کلاسیک را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. به همین منظور در دشت کرمان برای بررسی دمای سطح زمین از 12 تصویر بدون ابر مربوط به سنجنده MODIS (که در زمینه انطباق جز به جز تصاویر انعکاسی و حرارتی مشکلی ندارد)، در بازه زمانی تابستان 1392 و 10 الگوریتم روزنه مجزا برای تخمین دمای سطح زمین استفاده ش...
متن کاملاستفاده از مدل ESTARFM برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین با توان تفکیک مکانی بالا
به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی، تجهیزات سنجش‌ازدوری به‌طور هم‌زمان نمی‌توانند توان تفکیک بالای مکانی و زمانی را برای یک سنجنده فراهم آورند. بااین‌وجود نیاز به پایش تغییرات فصلی مناطق مختلف در سطح توان تفکیک بالای مکانی در حیطه علوم تغییرات جهانی ضروری به نظر می‌رسد. دوره بازگشت 16 روزه سنجنده استر، استفاده از این سنجنده را برای مطالعه فرایندهای بیوفیزیکی جهانی که شامل دوره‌های سریع رشد می‌شوند ...
متن کاملبرآورد دمای سطح زمین و تأثیر پوشش گیاهی بر دمای سطح با استفاده از تصاویر مودیس (مطالعه موردی: حوزه تویسرکان)
بررسی عوارض زمینی اعم از پوشش گیاهی، منابع آبی، انواع کاربری‌ها و ازجمله جنس و بافت خاک منطقه ازجمله مواردی است که نیاز به داده‌هایی با دقت بالا دارد. دقت بالا و کیفیت داده‌ها می‌تواند ما را به نتایج دقیق‌تر بهتر برساند. در این راستا داده‌های دورسنجی ابزار بسیار مناسبی برای تشخیص و تعیین الگوها محسوب می‌گردد. الگوریتم توازن انرژی سطح زمین سبال الگوریتم نسبتاً جدیدی است که در اکثر نقاط دنیا برای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 46 شماره 2
صفحات 277- 294
تاریخ انتشار 2020-07-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023